Post

Tổng hợp nguồn tài liệu học tập

Posted Updated
By Đào Xuân Hoàng Tuấn (Salmon) 4 min read

Tôi đọc được ở đâu đó rằng:

Nếu bạn phải trả lời một câu hỏi hai lần, có lẽ bạn nên biến nó thành một bài đăng trên blog.

Để tuân thủ nguyên tắc này và tiết kiệm thời gian trong tương lai, thì tôi sẽ trả lời một dạng câu hỏi mà tôi hay gặp nhiều nhất đó chính là “Anh Tuấn, anh học … ở đâu, học như thế nào?”.

Phương pháp học Deep work:

Tôi nghĩ bạn nên đọc bài viết này trước khi bạn học bất cứ điều gì: sive.rs/kimo, và một điều quan trọng tôi muốn chia sẻ cho bạn đó là Hãy học từ người giỏi nhất, bởi vì chỉ như thế ta mới nhận được kiến thức tốt nhất, cảm hứng dạt dào nhất, chỉ những người giỏi nhất mới cho ta được những bài học bổ ích nhất, nếu không có điều kiện và cơ hội hãy học những khóa học online của người đó, hoặc đọc sách, tài liệu của người đó, học AI từ Andrew Ng sẽ tốt hơn nhiều so với một youtuber bình thường. Tôi sẽ viết lại câu nói đó như thế này: Hãy học từ người giỏi nhất bạn có thể học, bằng bất kì hình thức nào.

Đối với cách học thì mình mỗi người sẽ có một cách học hiệu quả riêng phù hợp với bản thân, đối với mình, mình học theo phương pháp Deep work, mọi người có thể lên google và tìm kiếm từ khóa này, và các phương pháp để giữ cho bản thân có thể Deep work một cách hiệu quả, mình recommend mọi người nếu muốn tìm hiểu thì nên đọc cuốn sách Deep work khá là nổi tiếng hoặc nếu không có thời gian thì có thể xem 3 video sau đây: Video 1 - Sở hữu SIÊU SỨC MẠNH LÀM VIỆC SÂU (DEEP WORK) như thế nào?, video 2 - DEEP WORK để làm việc hiệu quả, video 3 - [Tóm tắt sách Deep Work] Tập trung cao độ - Năng lực cốt lõi để thành công trong cuộc sống

Tài liệu học tập: Còn về tài liệu thì mình có rất nhiều, nhưng để học làm sao cho hiệu quả thì là một chuyện khác, ở đây mình sẽ chọn lọc lại một cách tối ưu để học bởi vì có một sự thật là càng nhiều nguồn để học thì chỉ càng khiến ta nản chí vì lượng kiến thức khổng lồ, quan trọng là học đúng nguồn xịn, hiệu quả và tổng quan được kiến thức mới là chân lý, sau khi đã đủ vững kiến thức rồi và cần nghiên cứu sâu thì chúng ta sẽ tự biết mở rộng ra, nó giúp mình tránh ineffective. ví dụ như học nguồn A nhưng chưa giải quyết được thì ta có thể cân nhắc sang đọc thêm nguồn B…

Ở đây có một số nguồn tài liệu mà team mình AIFaster có từng tổng hợp: Road to $100,000

Và sau đây mình sẽ tổng hợp lại các nguồn tại liệu đáng học mà mình tìm hiểu được theo từng lĩnh vực…

Bài viết này vẫn đang còn update thêm vì tôi viết chưa xong!

General for AI

Math for AI

Competitive programming

Video

Knowledge

Practice

Explore more:

Data

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Natural Language Processing (NLP)

Quantitative Finance

Dataset

English

Thinking and soft skills

Nếu bạn thích đọc (Facebook page, blog):

Nếu thích nghe và nhìn:

Podcast

Video

Update: 13:00 27/09/2023

Bình luận & thảo luận

Cảm ơn bạn đã dành thời gian để đọc, hãy trò chuyện và góp ý với mình ở dưới hoặc vào bằng link .

Life Story
overview share important post
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.

Comments powered by Disqus.